Bilgi işlem 2.0 çağında, etiketlenmiş veriler yeni kodlardır. Kendi sektörünüzde veri etiketlemenin nasıl ve neden kullanıldığını öğrenin.
“Ango AI ile çalışmaya başlayınca, KVKK senaryoları içerisinde güvenilir network üzerinden etiketleme hizmeti alabilmek, bizim de işlerimizde daha hızlı ve kaliteli çıktı alabilmemizde yardımcı oldu.”
Havadan görüntüleme hızlı bir şekilde tarımda önemli bir unsur haline geliyor. Etiketlenmiş verilerle eğitilmiş bir yapay zeka, yerde yapılan incelemelere ihtiyaç duymadan, bir uydu görüntüsüne bakarak ekinlerinizin ne durumda olduğunu, havanın nasıl olduğunu ve daha fazlasını size güvenilir bir şekilde söyleyebilir.
AI, kameralarınıza süper güçler verebilir. Hangi ürünün hangisi olduğunu tek bir görüntüden tespit edin. Mağaza raflarınızın hızlı bir videosunu çekin ve ne kadar dolu olduklarının bir yüzdesini alın. Resimleri sosyal medyadan otomatik olarak indirin ve neyin moda olduğunu tespit edin. Bu ve bundan daha fazlası.
Belgeleri manuel olarak kontrol etmek zaman kaybına neden olabilir, fazladan emek ve kaynak gerektirir. Bunu yapmak için yapay zeka kullanan bankalar ve devlet kurumları, üretkenlikte bin kat artış sağlayabilir.
Yine de yapay zeka belirli bir belgeden emin olmadığında manuel işlemler uygulanabilir.
İleri görüşlü sigorta şirketleri, hasarı nasıl değerlendireceklerini otomatikleştirmek için yapay zeka kullanıyor.
Geçmişte birinin fotoğrafları manuel olarak kontrol etmesi gerekiyordu. Etiketlenmiş verilerle, hasarı sizin yerinize otomatik olarak değerlendirebilecek bir yapay zekayı eğitebilirsiniz.
Sigortacılık alanındaki müşterilerimizden biri, şirket içi kurulum sağlandıktan sonra iş sürecine hiçbir sıkıntı çekmeden devam ediyor.
Bir yoldaki trafik durumunu otomatik olarak takip edin ya da yarı veya tam otomatik sürüş deneyimleriyle geliştirin. Aracınızı daha otonom hale getirmek için yayaların, trafik ışıklarının, trafik işaretlerinin, inşaat çalışmalarının, kaldırımların ve diğer her şeyin tespitini sağlayın.
İmalat şirketleri, imalat hatalarını otomatik olarak tespit etmek, üretim süresini ölçmek, işçi güvenliğini artırmak için iş akışlarına yapay zeka teknolojisini dahil ediyor.
Bir güvenlik kamerasından alınan etiketlenmiş verilerle, üretim kalitesini otomatik olarak ölçmek, güvenlik önlemlerinin takip edilip edilmediğini tespit etmek ve çok daha fazlasını yapmak için bir yapay zeka modeli oluşturabilirsiniz.
Dünyanın dört bir yanındaki ileri görüşlü sağlık kuruluşları, tıbbi görüntüleri değerlendirme sürecini yarı otomatikleştirmeye çalışıyor.
Bu şekilde, eğitimli bir yapay zeka güvenilir bir tahminde bulunabilir ve radyolog sık görülen vakalara daha az zaman harcayabilir ve dikkatini bir insana en çok ihtiyaç duyulan yere odaklayabilir.